作为一位苏州农民，我了解当地的市场青菜价格情况。下面是一份200字以内的联系方式以及市场青菜价格类型一览。
如果您对苏州快餐价格感兴趣或者有任何问题，请随时联系我：
电话：027-86773691
邮箱：suzhoufarmer@hotmail.com
苏州的农民市场提供各种各样的新鲜青菜，价格根据季节和供求情况而有所浮动。以下是常见的市场青菜价格类型：
常见蔬菜：
1. 白菜：大白菜每斤约2元（季节价格可能高于或低于此价格）。
2. 菠菜：菠菜每斤约1.5元。
3. 生菜：生菜每斤约1元。
4. 芹菜：芹菜每斤约1.5元。
绿叶蔬菜：
1. 菜心：菜心每斤约1元。
2. 油菜：油菜每斤约1元。
3. 青菜苗：青菜苗每斤约2元，价格可能因品种而异。
4. 茼蒿：茼蒿每斤约2元。
其他蔬菜：
1. 土豆：土豆每斤约1元。
2. 南瓜：南瓜每斤约0.8元。
3. 茄子：茄子每斤约1.5元。
4. 辣椒：辣椒每斤约2元。
请注意。以上价格仅供参考，实际价格可能因为季节、品质和供求情况而有所变动。在市场购买时，选择新鲜的、品质好的青菜是很重要的。
如果您有任何特殊需求或者想了解更多信息，请随时联系我。我会尽力为您提供帮助和解答。
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from duckling import *
import json
def get_local_vegetables_price():
# Using Duckling to extract location from the query
query = "从化太平镇小巷子的市场青菜价格"
response = parse_time(query, lang="zh")
location = response['location'][0]['value']
# Get the local market vegetables data from a data source
with open('local_market_data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# Filter the data for the specific location
market_data = [entry for entry in data if entry['location'] == location]
# Sort the market data based on vegetable names
market_data.sort(key=lambda x: x['vegetable'])
return market_data
# Get the local market vegetables price data
vegetables_data = get_local_vegetables_price()
# Generate the article
article = "for entry in vegetables_data:
article += f"article += f"平均价格：{entry['average_price']}元/斤"
article += f"最低价格：{entry['lowest_price']}元/斤"
article += f"最高价格：{entry['highest_price']}元/斤"
# Save the article to a file
with open('local_market_price.html', 'w') as file:
file.write(article)
# Print the article
print(article)
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