联想股价再创近年新高 AI服务器供应链机遇与波动共存
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“春熙路嫖(囚徒歌词揭示的真相)” 联想股价再创近年新高 AI服务器供应链机遇与波动共存
联想股价再创近年新高 AI服务器供应链机遇与波动共存
5月27日，联想团体股价上涨8.86%，收12.04港元/股，创最近几年来新高，盘中股价还触及12.26港元/股高点。上周，联想团体发布23/24财年全年及第四时度事迹后、人工智能为行业带来史无前例的成长机缘，联想团体董事长兼CEO杨元庆暗示“IT财产最坚苦的期间已渡过”，并在致供给链火伴的信中称。 联想此条件出“All for AI”，也包罗在供给链运营中利用AI手艺，不但指产物掌控AI机遇。第一财经记者领会到。重大供给链的运营正在整合AI手艺，联想全球焦点供给商超2000家，基于晋升供给链效力等目标。 联想团体全球供给链首席转型官、联晟智达CEO徐赫告知第一财经记者，AI可以改良供给链运营效力，人工智能将来也会进入出产、畅通等流程。 AI带来机缘的同时。供给链运营层面，AI要在供给链运营中顺遂落地还存在一些挑战，出产层面，供给链还面对波动，此前AI处置器欠缺曾影响部门厂商出货。 AI在供给链中落地 “AI机缘应当是无限的，成为最智能化的企业，质量检测和运输更公道，更好地猜测需求、匹配供需，让排产更高效，起首要把AI应用好，（企业）慢了也不可。这是我们要做的、做好后可以办事于制造型企业。”杨元庆在媒体沟通会上对包罗第一财经在内的媒体暗示、供给链矫捷性是联想可延续立异的一个缘由，多卖多供、上下联动与智能化需求猜测有关。 联想全球供给链涵盖PC、办事器、手机范畴，在全球有30多个制造基地，焦点供给商和三四级供给商合计超4000家。近日的联想团体全球供给商年夜会上，联想团体已将AI整合到全球供给链运营中，这轮AI高潮前，由AI驱动的全球供给链智能节制塔（SCI）可以让决议计划时候削减近60%，联想团体高级副总裁兼团体运营官杜哲平易近介绍。 “联想把最焦点的400家供给商拉到数字化协同平台上，削减供给链治理中的波动和牛尾效应，经由过程API（接口）、年夜数据阐发、AI数据发掘手艺进行信息总结、分享和提炼。” 徐赫暗示。 徐赫还告知记者，供给前期预警，AI可在供给链智能节制塔、数据阐发等层面提高工作效力、质量和不变性。将来、生成式AI有望像人一样思虑和进修，并进入出产、畅通、研发等流程，削减人类重体力劳动。 徐赫察看到，国内外对利用AI等进步前辈手艺的念头有所分歧，国内做数字化转型较存眷投入产出比，斟酌本钱层面的机遇，此中。海外对AI或其他进步前辈手艺的利用则常常是由于遭到劳动力限制、有时不能不选择新手艺。 但徐赫也指出、AI要在供给链深切利用也有挑战。一方面、相干人材仍相对稀缺，要做出合用供给链场景的年夜模子需要丰硕数据来练习，数据触及隐私和平安性，另外一方面，公道正当获得数据将是一年夜挑战。另外。联想还需思虑AI与企业社会责任的关系，将来在手艺迭代和劳动力能力进级之间需要找到均衡，联想此前便以链主身份带动周边财产就业。 AI办事器营业波动 作为办事器厂商、受AI需求影响，联想的营业也在波动。联想23/24财年中、包括办事器营业在内的ISG根本举措措施方案营业团体全年吃亏。联想团体方面注释、全球IT预算转变，跟着年夜模子爆发式增加，云办事厂商、企业需求敏捷转到AI相干计较上，AI处置器的供给也呈现了欠缺问题，传统计较预算削减。 一些办事器厂商此前也受AI处置器供给欠缺影响。海潮信息客岁上半年营收同比削减28.85%。财报提到营收降落首要是因专用芯片供给重要等影响，净利润削减65.91%。客岁全年，海潮信息营收、净利润别离同比削减5.41%和14.54%。 另外。客岁6月紫光股分控股企业新华三发布了采取英伟达H800 GPU的AI办事器等产物。不外，随后相干芯片供给量不足。新华三客岁上半年营收、净利润别离同比增加4.87%和2.62%，净利润则同比削减8.58%，全年净利润增加幅度缩小至4.27%。 不外。AI处置器供给缺口已有缩小的迹象，联想团体方面注释。包罗联想在内，多家办事器厂商受AI办事器需求驱动，事迹近期也呈现回暖迹象。 联想根本举措措施方案营业团体ISG第四财季呈现发卖反弹。营收同比增加15.1%。联想团体履行副总裁兼中国区总裁刘军注释称。此中AI办事器有20%以上增加。本年第一季度。第一季度营收、净利润同比增加85.32%、64.39%，海潮信息事迹也有所回暖。工业富联客岁全年营收同比削减。第一季度生成式AI办事器收入同比增加近三倍，本年第一季度营收恢复增加。 一位办事器上游供给商告知记者。本年海外AI办事器需求增加加倍迅猛，按照其接触到的市场环境。国内也有所增加，本年国内客户新增的办事器需求多与AI办事器相干，传统办事器新增需求相对不年夜，这也许与国内互联网厂商受制于预算有关，但应连结与客岁年夜致不异的增加幅度。也有办事器上游供给商告知记者，AI运算今朝的本钱较高，办事器拉动相干零部件增加的力度可能有限，对铺开AI利用有影响，AI只带来了一部门新增需求。 集邦咨询数据也显示、增加首要遭到美国云端办事业企业的拉动，本年预估增加2.05%，全球办事器整机出货量客岁同比削减6%。本年办事器整机中AI办事器出货占比约12.1%，微软、谷歌、亚马逊AWS和Meta四家企业占比逾六成，本年全球首要云端办事业企业对高端AI办事器的需求量中。 （本文来自第一财经） .app-kaihu-qr {text-align: center;padding: 20px 0;} .app-kaihu-qr span {font-size: 18px; line-height: 31px;display: block;} .app-kaihu-qr img {width: 170px;height: 170px;display: block;margin: 0 auto;margin-top: 10px;} 股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、前提单、个股雷达……送给你>>。
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如何在提升智效的同时解决能耗难题？AI迎来“大考”
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“芜湖县哪里有站大街的（芜湖县亮丽的文化风景线）” 如何在提升智效的同时解决能耗难题？AI迎来“大考”
如何在提升智效的同时解决能耗难题？AI迎来“大考”
1.05万亿千瓦时(kW·h)！ 这是国际能源署(International Energy Agency、以下简称“IEA”)日前发布的《电力2024》陈述中，对2026年全球数据中间的最高总用电量作出的猜测。1千瓦时就是1度电、这些电量年夜约是全部日本全年的用电量，“跨越1万亿度电”，按照陈述的估算。 数据中间、智算中间等算力根本举措措施是人工智能(AI)的数据中枢和算力载体。跟着AI特别是生成式人工智能(AIGC)和年夜模子手艺的快速成长、算力需求激增，AI的能耗问题也愈来愈遭到存眷。在近段时候进行的多场国际会议上、一些科技巨子纷纭表达了对AI成长带来的能耗问题的耽忧。 若何在晋升智效的同时解决能耗困难、对AI行业来讲，是一场“年夜考”。 AI在推理阶段的耗能不容轻忽 会商AI耗能的问题，不成避免地要谈到AI年夜说话模子(以下简称“年夜模子”)。 “生成式人工智能是当前AI手艺成长的重点。”腾讯研究院资深专家王鹏在接管中青报·中青网记者采访时说。他暗示，“算力背后则是算力根本举措措施耗电所带来的庞大电能需求”，当前，生成式人工智能手艺的根本就是以数据和算力堆叠为标记的年夜模子，其练习和利用需要年夜量的算力撑持。 全国政协委员、中国科学院计较手艺研究所研究员张云泉指出、其智能结果就越好，年夜模子的参数和数据范围越年夜。在年夜模子中，也就是“智能出现”，年夜模子的智能表示将呈现跃升，“Scaling Laws”(范围效应)意味着当参数和数据范围年夜到必然水平时。“今朝我们还没看到‘智能出现’的上限在哪。” “一般来讲，年夜模子的算力耗损就越年夜，其耗损的电能就越多，参数目越年夜。”王鹏暗示。由于还没到达上限，以OpenAI为代表的人工智能公司在“Scaling Laws”的差遣下，还在延续增添年夜模子的参数和数据范围，以求实现通用人工智能(AGI)的方针，造成短时间内算力需乞降电能需求的庞大晋升。 “由于GPT-3有1750亿个参数，练习用到了1024张英伟达A100芯片，所以业内将其称为‘千卡千参’。”商汤科技智能财产研究院院长田丰说。且练习模子所用芯片也从英伟达A100更新到英伟达H100、B200，“参数目的激增将致使能耗显著增添”，今朝GPT-4、GPT-5等年夜模子都到达了“万卡万参”的范围。 除模子练习之外，AI在推理阶段的耗能也不容轻忽。“推理即年夜模子响利用户需求的进程”，张云泉介绍，耗电量也将不竭积累并增年夜，年夜模子单次响利用户需求的耗电量其实不年夜，“但跟着用户范围的增添。” 近日、会致使电网解体”的新闻引发社会存眷，源自美国的一则“假如将10万块英伟达H00芯片摆设在统一地域进行模子练习。 多位专家在接管记者采访时暗示，所用到的算力要集中在一个数据中间里，在有限时空规模内进行年夜模子练习，年夜模子的练习是阶段性的工作，AI致使电网解体的缘由在于，会给局部电网带来很是年夜的用电负荷。 “不变的电网系统中忽然呈现庞大负荷扰动。会对电网的不变和平安发生影响。”张云泉指出。AI的能耗问题将愈来愈凸起，特别是对电力供给重要的国度和地域，跟着年夜模子参数和数据范围的进一步增添。“久远来看，AI推理进程的耗能将愈来愈年夜；短时间内，年夜模子练习的能耗则是最年夜的AI能耗增量。” 在王鹏看来，AI的耗电量显得很年夜，“还远没有到达制造业用电的数目级”，但其在社会总用电量中的占比仍然很小，与家庭用电量比拟。 解决方案：手艺立异与新能源 按照美国机构Uptime Institute的猜测、智能计较的年耗电量将占全球发电总量的5%，到2025年，AI相干营业在全球数据中间用电量中的占比将从2%增添到10%；到2030年。 “解决能耗问题，是AI手艺成长的主要条件。”田丰对记者说，将来可能产生AI“缺电”的环境，固然今朝AI的能源耗损还不至于引发年夜规模“电荒”，但跟着AI的年夜范围利用，需要寻觅适合的解法，让有限的电力能源可以容纳更年夜的算力范围。 经由过程研究和实践。一系列解法随之而来，人们对AI的领会逐步加强。从需求角度看。优化年夜模子架构、晋升芯片效力和算力效力等，被认为是下降AI能耗的有用路子。 张云泉暗示。起首，可以设计AI模子练习的专用芯片，其效力相较GPU(图形处置器，现经常使用于AI计较)晋升了10倍以上；其次，可以优化AI模子的参数，良多小模子唯一几十亿的参数目，但已实现了和年夜模子一样的结果；另外。还可以经由过程对推理进程进行优化紧缩，设计专用推理芯片，进一步下降AI推理阶段的能耗。 “年夜模子变小模子、今朝下降能耗结果最好。”张云泉以微软4月底发布的自研小尺寸AI模子Phi-3为例介绍。据领会、可摆设在手机上，Phi-3模子今朝有3个版本，此中Phi-3 mini是一个具有38亿参数的说话模子，其机能已可以与GPT-3.5等年夜模子相媲美，按照尝试和测试成果。 在能源供给方面、将有助于解决AI能耗问题，诉诸多样化的新能源供给、依托国度进行宏不雅调控与计划等行动。天使投资人、资深人工智能专家郭涛对记者暗示。当前，新能源，正逐步成为数据中间的最好能源选择，包罗太阳能、风能、水能等可再生能源。“假如没有足够的可再生能源来知足AI能耗的增加。从而对情况造成负面影响，可能会致使对化石燃料的依靠加重。另外。实现AI与电网的协同成长，数据中间还可以经由过程智能算法来优化能源利用效力。” 很多人工智能公司已最先存眷新能源。2021年、OpenAI首席履行官山姆·奥尔特曼向核聚变草创公司Helion Energy投入3.75亿美元；2024年3月，亚马逊云办事公司(AWS)收购美国宾夕法尼亚州一座数据中间园区，据领会，该园区就是从临近的核电站获得电力。 “解决AI耗能问题触及到算力、电力等多个系统的调和与共同。”王鹏指出。要从AI自己去下降能耗，包罗优化算法、下降模子参数、提高计较机能等；另外一方面，一方面，全部能源系统也要积极响应AI的能耗需求。 “源网荷储”一体化斟酌 新能源或将成为解决AI耗能问题的一把“钥匙”，这正好与我国此条件出的“东数西算”工程相契合。 国度能源局的数据显示，2023年，我国可再生能源新增装机3.05亿千瓦，占全国新增发电装机的82.7%，占全球新增装机的一半；全国可再生能源发电量近3万亿千瓦时，接近全社会用电量的1/3。今朝、此中青海、内蒙古、宁夏等西北部地域则是洁净能源的“富矿”，我国已建玉成球范围最年夜的电力供给系统和洁净发电系统。 2021年，我国提出实行“东数西算”工程，鞭策本地数据中间走向低碳、绿色、可延续，指导数据中间向西部资本丰硕地域堆积，同时知足东部地域的算力需求。2022年2月。“‘东数西算’工程周全启动”，10个国度数据中间集群被写入工程整体“计划”，内蒙古、贵州、甘肃等8地启动扶植国度算力关键节点。 “年夜模子时期。‘东数西算’工程将对全国的电力需乞降算力需求起到主要的宏不雅调控感化。”张云泉估计。“东数西训”(即东部地域的AI年夜模子，在西部地域进行练习——记者注)将成为AI与新能源调和成长的典型场景，将来将会有愈来愈多的年夜型算力中间或智算中间选址我国西部地域。但他强调、鞭策新能源更好地赋能AI成长，储能是一个需要解决的问题。 “年夜范围储能的扶植决议了新能源是不是能更好地知足算力需求。”田丰也赞成张云泉的概念。田丰指出。削峰调谷，需要依托储能系统将多发的电实时存储起来，以包管电网的供需均衡，包罗光电、风电等在内的新能源，具有间歇性发电的特点。 国度能源局的最新数据显示、同比增加跨越210%，截至2024年一季度末，我国已建成投运的新型储能项目累计装机范围到达3530万千瓦，显现集中式、年夜型化的成长趋向，此中10万千瓦以上的储能电站超5成。 在储能的扶植上，王鹏侧重强调了新能源汽车的散布式储能能力。“跟着电池充放电次数和寿命不竭提高，同时也能解决电网的调峰问题，数亿辆电车操纵峰谷电价差来储能并反向回供电网，根基可以实现零本钱用车乃至盈利。” 另外。王鹏还认为要从头思虑“数据网”和“电力网”的散布式联动与微不雅结构协同。他指出，积极结构散布式可再生能源，除在西部可再生能源丰硕的地域结构年夜型算力中间，实现“东数西算”；也需要斟酌在东部需求侧的数据中间和算力中间四周，如与城乡建筑、农业举措措施等连系的散布式BIPV(光伏建筑一体化)、光储直柔一体化等，为知足短时间内快速增加的人工智能推理算力需求。“并且还要‘源网荷储’一体化斟酌，削减弃风弃光，尽量经由过程微电网实现当场峰谷均衡。” “这需要电价政策、根本举措措施扶植、政策撑持和用户行动等多方面的共同。”在王鹏看来。与车辆(充电)收集的高度耦合，全部算力收集、输电收集、散布式能源收集，也许是解决我国将来AI能耗问题的要害。 “在斟酌投入和产出算总账的环境下、下降了能耗，AI现实长进一步提高了社会的出产效力。”田丰认为。终究将为全社会带来新质出产力的盈利，现在的AI年夜模子已成为主要的根本科研举措措施，AI作为新质出产力正在赋能经济社会成长，其练习中的投入。 今朝，在AI年夜模子的练习本钱中，能源耗损本钱的占比已跨越一半。田丰说，不该该自束四肢举动”，从根本科研的角度看，“此刻是急起直追的时辰，要继续加年夜对AI手艺的投资。具体到AI耗能方面、他建议，可以赐与年夜模子练习必然的能源撑持政策。 中青报·中青网见习记者 贾骥业 记者 朱彩云 来历：中国青年报 【编纂:张燕玲】。
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芜湖县是一个充满着历史和文化底蕴的地方，这里有许多令人感到自豪的文化景点和特色活动。你可以在芜湖县找到许多适合站在大街上欣赏的文化风景线。