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产业链更新全面加速!英伟达宣布“一年一迭代”
HBM4存储器和3.2T光模块、或在2026年成为主流。 本文作者:张逸凡 编纂:申思琦 来历:硬AI 在Computex 2024上、再一次证实了英伟达的全栈能力,黄仁勋(Jensen Huang)手持Blackwell芯片。 比拟于GPU卖家。全栈厂商需要考量的不再仅仅是GPU,还包罗软件平台、收集办事、散热产物、配套CPU等产物。 英伟达CEO黄仁勋在此次年夜会上给出了逐一的解答。• 芯片一年一迭代:2025年推出Blackwell Ultra GPU、2026年推出Rubin GPU、2027年推出Rubin Ultra GPU;• 推出下一代架构:2026年推出下一代架构Rubin;• Spectrum-X“年更”:2026年,仍是先来看一下英伟达的处置器,别离是GPU和CPU,Spectrum-X1600可毗连数百万个GPU;• 散热不局限于“液冷”:Blackwell架构同时推出风冷DGX和液冷MGX两款办事器;• 软件平台:软件营业不但是英伟达护城河,并且会成为一个庞大的生意; 1、处置器 起首。 会议上。把所有产物推向手艺极限,“接下来更新节拍将以一年为周期,黄仁勋说。” 并重磅表露了将来三代的手艺栈(见下图):• 2025年推出Blackwell Ultra GPU(8S HBM3e 12H);• 2026年推出Rubin GPU(8S HBM4),和新一代基于Arm的Vera CPU,和NVLink 6 Switch(3600GB/s);• 2027年推出Rubin Ultra GPU(12S HBM4); 机能上,Rubin GPU和vera CPU的具体参数暂未表露。可是英伟达在模子练习上已充实表现了体能晋升,价钱降落这一主旨:• 曩昔8年。1.8万亿参数GPT-4的练习能耗,直接疯狂降到1/350,推理能耗降至1/45000;• 曩昔8年。将于2026年初次推出,算力晋升了1000倍; 2、处置器架构 黄仁勋揭穿了Blackwell的下一代架构将是Rubin架构。新亮点是将配备HBM4内存。 按照外媒wccftech报导,英伟达的Rubin GPU将采取台积电的CoWoS-L进步前辈封装手艺,并采取N3制程工艺。 另外、英伟达将为2026年推出的Rubin GPU配备下一代HBM4内存。今朝、英伟达在其B100 GPU中利用的是最快的HBM3E内存。 这意味着在2025年末、HBM4内存可能就会年夜范围出产。 别的、构成全新的Vera Rubin平台超等芯片,与Rubin GPU搭配,英伟达还将推出基于ARM架构的新一代CPU —— Vera CPU。该平台将撑持新的CX9 SuperNIC和NVLink 6手艺,供给高达1600GB/s和3600GB/s的毗连速度。 3、通讯收集 —— 以太网 此次年夜会上、英伟达初次提到了百万级GPU互连的以太收集解决方案,且估计将于2026年推出。届时。3.2T光模块或将成为主流。 “数百万GPU数据中间的时期行将到来!”黄仁勋会上。出了将来三年的以太收集Spectrum产物线路,并公布将每一年推出新的Spectrum-X产物。• 2024年、Spectrum-X800为数万个GPU而设计;• 2025年、非论是Arista仍是英伟达, 此中包罗一个10万GPU的年夜型集群;• Arista:猜测公司在2025年可以毗连10万GPU; 按照会议(见下图),意味着2026年光模块或将进入3.2T时期(今朝是1.6T),X800 Ultra为数十万个GPU而设计;• 2026年,都仅发布了十万级此外GPU毗连产物:• 英伟达:Spectrum-X已与多家客户进入了量产阶段,2026年互换机速度较2024年将会翻倍,X1600则可扩大至数百万个GPU; 先前。 4、风冷DGX和液冷MGX Blackwell推出后,市场一度传出办事器将利用液冷来散热。 此次年夜会上,将同时构建风冷DGX和液冷MGX两种散热模式的办事器产物,英伟达提到。 另外、比拟于先前的GTC年夜会,而能耗仅为上一代的10倍;• 新一代DGX能搭载72个GPU,背后由NVLink 5000根电缆构成的骨干撑持,并且会成为一个庞大的生意,到达1440PFLOPS,黄仁勋表露了更具体的Blackwell架构的数据:• DGX的AI算力晋升到上一代的45倍,能为一个机架节流20kW电能; 5、软件开辟平台 软件营业不但是英伟达护城河。 这些软件营业包罗:CUDA、NIM、Omniverse等(见下图)。 会议上。该平台可以最年夜限度地削减摹拟与实际的差距,1)NVIDIA NIM推理微办事能将企业摆设生成式AI利用的时候从几天紧缩到几分钟;2)Omniverse:Omniverse 是一个虚拟世界摹拟开辟平台,英伟达再次强调了NIN和Omniverse的主要性。开辟者可以在 Omniverse 中测试、练习和集成所有工具。正如视频所说,机械人可以在虚拟世界里进修若何成为机械人; 面向将来,英伟达积极结构了机械人范畴、和开辟基于AI手艺的利用——Earth。经由过程不竭立异和摸索,英伟达有望在鞭策全球手艺前进和改良人类糊口方面阐扬更年夜的感化。 本文来自微信公家号“硬AI”
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