国际最新研究称，一人工智能模型能翻译200种不同语言
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中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际闻名学术期刊《天然》最新一篇人工智能(AI)研究论文称。研究人员开辟出一个Meta人工智能模子的底层手艺，该模子能翻译200种分歧说话，增添了能用机械翻译的说话数目。 该论文介绍，神经机械翻译模子操纵人工神经收集翻译各类说话，但并不是所有说话数据都公然、低本钱或是遍及可及，此类说话被称为“低资本说话”，这些模子凡是需要年夜量可在线获得的数据加以练习。而增添模子在翻译说话数目上的说话输出可能会影响模子的翻译质量。 为此，能让神经机械翻译模子进修若何操纵翻译高资本说话的预存能力来翻译低资本说话，本篇论文作者、“不落下任何说话”(No Language Left Behind，NLLB)团队开辟出一种跨说话手艺。作为功效，NLLB团队开辟了一个在线多说话翻译东西，其低资本说话数目是高资本说话的三倍，名为NLLB-200，翻译表示比已有系统高了44%，该东西能容纳200种说话。 因为NLLB团队在很多低资本说话上只能获得1000-2000例样本，他们用一个说话辨认系统发现了这些特定说话的更多实例，为扩年夜NLLB-200的练习数据量。该团队还从互联网存档中发掘双语文本数据、帮忙晋升了NLLB-200的翻译质量。 《天然》同期颁发同业专家“新闻与概念”文章指出、让他们能利用互联网和其他手艺，可以帮忙很少被翻译的那些说话的利用者，NLLB团队研发的这个东西。 另外，由于这个模子可以帮忙低资本说话利用者获得更多图书和研究文章，NLLB团队还强调教育是一个很是主要的利用。不外。该团队也提示说，误译的环境仍有可能呈现。(完) 【编纂:李滋润】。
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