院士专家热议大模型时代算力发展新方向_人民邮电报
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本报讯 ChatGPT的横空出生避世加快鞭策人工智能时期的到来、特别是年夜模子的高歌大进,对GPU智算、收集、存储等算力财产的每环都提出了新需求与新挑战。5月21日、GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中国IDC行业DISCOVERY年夜会在北京举行。该年夜会由中关村超互联新基建财产立异同盟主办、互联科技尝试室NEOLINK LABS承办,北京市科学手艺委员会、中关村科技园区治理委员会撑持举行,世纪互联、矩阵发源结合承办。本次年夜会环绕AI年夜模子时期的超年夜范围智算集群成长、高效能算力芯片成长趋向、肯定性收集主要支持感化、算力+能源协同成长等话题睁开会商。中国工程院院士、紫金山尝试室声誉主任兼首席科学家刘韵洁院士在大旨演讲中指出,实现超年夜范围集群万卡协同,构建高机能算力底座,面向AI年夜模子时期,需要计较、收集、存储、系统协同。在此布景下、肯定性收集有望解决传统互联网堵塞无序的问题,可以或许知足工业互联网、东数西算、人工智能年夜模子等典型场景的收集需求,鞭策互联网从“极力而为”到“确保所需”手艺系统变化。在人工智能飞速成长的背后、能源耗损问题也日趋凸显。原国务院参事、国度能源专家咨询委员会副主任徐锭明在现场分享中暗示、超等AI的成长将成为电力需求的“无底洞”。AI正在赋能能源转型、同时AI势必鞭策能源革命。能源革命必需面向“双碳”方针、构建以新能源为主体的新型电力系统,一靠氢能、二靠储能、三靠智能。在庞大的AI能耗驱动下。高效能算力芯片显得愈发主要。清华年夜学集成电路学院助理研究员朱建峰博士指出。占比低,难并行,通用计较芯片的主流架构,计较资本操纵率低。在后摩尔时期,结合封装、工艺、架构立异,成长新型计较芯片架构已成为主流共鸣。作为承载算力底座的数据中间、在AGI时期也面对向智算中间迭代的挑战。世纪互联开创人、中关村超互联新基建财产立异同盟理事长陈升在现场演讲中暗示、AI的最终方针是打造一个超出互联网的下一个全新收集信息空间(CyberNext)。以通用计较为主的传统IDC已走到终点、对GPU硬件(供给链)和软件生态做到“两手抓”,必需加快演进到面向年夜模子的AIDC。世纪互联的乌兰察布基地、就是一个面向年夜模子时期的绿色吉瓦级AIDC算力超等工场。该基地实现了AIDC“三化”:建筑尺度化、电机模块化、电力总线化。面临算力、电力、算法等瓶颈、矩阵发源开创人兼CEO王龙暗示,打造全新的AI-Native办事平台势在必行。世纪互联与矩阵发源结合运营Neolink.AI、为新一代AI-Native利用构建供给高性价比的GPU算力资本和一站式数据&AI平台产物办事,便可周全链接算力、数据、常识、模子与企业利用。 (余从)。